How LiDAR Technology Is Changing The Way We Travel

 यदि आप पहले LiDAR तकनीक में नहीं आए हैं, तो यह बहुत जल्द बदलने के लिए बाध्य है। इस तकनीक ने कई अलग-अलग उद्योगों में अपना रास्ता बना लिया है और यह हमारे रोजमर्रा के जीवन और उपकरणों में भी अपनी उपस्थिति बनाना शुरू कर रहा है। 

यहां तक ​​कि नवीनतम Apple iPad नए iPad को "संवर्धित वास्तविकता के लिए दुनिया का सबसे अच्छा उपकरण" बनाने के लिए अंतर्निहित LiDAR स्कैनर का उपयोग करता है। LiDAR तकनीक आईपैड को गहराई और दूरी की माप के माध्यम से एक दृश्य को "समझने" की क्षमता देती है। और इस समझ के साथ, आईपैड अब संवर्धित वास्तविकता के अनुभवों की एक श्रृंखला की पेशकश कर सकते हैं, आभासी प्राणियों को बुलाने से लेकर अपने छोटों का मनोरंजन करने के लिए ऑन-स्क्रीन जानकारी प्रदान करने के लिए कि कैमरा और LiDAR सेंसर इस बात का परीक्षण करते हैं कि आपके जीवन में फर्नीचर कैसा दिखेगा। कमरा। 

लेकिन लिडार की अलग-अलग दृश्यों से जानकारी इकट्ठा करने की क्षमता को हमारे लिविंग रूम की तुलना में बहुत अधिक संदर्भों में लागू किया जा सकता है। और रोजमर्रा की जिंदगी का एक और पेचीदा पहलू जो कि LiDAR से प्रभावित हो रहा है वह है यात्रा।

LiDAR परिवहन उद्योग में कई अभिनव वाहनों और प्रणालियों के पीछे की तकनीक है, और कई मामलों में, इसने A से B तक की सुरक्षा और दक्षता में सुधार करने में मदद की है। 

लिडार क्या है और यह कैसे काम करता है?

इससे पहले कि हम परिवहन और यात्रा में LiDAR की भूमिका का पता लगाएं, हमें यह जानना होगा कि यह तकनीक वास्तव में क्या है। प्रकाश का पता लगाने और लेने के लिए कम, LiDAR एक प्रकार की लेजर-स्कैनिंग तकनीक है, जो लेजर प्रकाश की दालों को फेंककर दूरियों को मापता है। 

हल्की दालों ने सतहों को मारा, जैसे कि जमीन, भवन की सतहों या वस्तुओं जैसे पेड़ और स्ट्रीट लैंप, और सिस्टम सेंसर को वापस उछाल। LiDAR प्रणाली तब प्रत्येक प्रकाश नाड़ी द्वारा तय की गई दूरी और इस यात्रा को पूरा करने में लगने वाले समय को मापती है। इन मापों का उपयोग करके, LiDAR 3D निर्देशांक (XYZ) की गणना करता है। 

प्रत्येक सेकंड में फेंके गए हजारों प्रकाश दालों के साथ, प्रत्येक LiDAR स्कैन लाखों निर्देशांक एकत्र करता है जो एक साथ पिक्सेल की तरह काम करते हैं और स्कैन किए गए वातावरण की पूरी तस्वीर बनाते हैं। इस जानकारी का उपयोग स्वायत्त वाहनों में वास्तविक समय वस्तु का पता लगाने के लिए किया जा सकता है, या इसे सीएडी सॉफ्टवेयर और पॉइंट क्लाउड प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर के साथ 3 डी डिजिटल मॉडल के रूप में जीवन में लाया जा सकता है । 

हम कैसे यात्रा कर रहे हैं?

तो अब जब हमने LiDAR को कवर कर लिया है, तो परिवहन उद्योग में क्या भूमिका है? अब तक, इस तकनीक ने सड़कों और रेलवे को बदल दिया है और स्वायत्त वाहनों के विकास में एक भूमिका निभाई है। 

LiDAR स्वायत्त वाहनों के विकास को चला रहा है 

सेल्फ-ड्राइविंग कारों में कुछ ऐसा लग सकता है, जिसे आप फ्यूचरिस्टिक साइंस-फाई फिल्म में देखेंगे, लेकिन हम उन्हें हर दिन सड़क पर लाने के करीब पहुंच रहे हैं। बाजार की कुछ कारों में पहले से ही खुद को पार्क करने की क्षमता है , और हालांकि स्वायत्त कारें अभी आम नहीं हैं, इन भविष्य के वाहनों का विकास अच्छी तरह से चल रहा है। और LiDAR स्कैनर अधिकांश स्वायत्त वाहनों में हार्डवेयर के सबसे महत्वपूर्ण टुकड़ों में से एक हैं ।

LiDAR स्कैनर स्व-ड्राइविंग कारों की आंखों के रूप में कार्य करते हैं। प्रकाश की गति से वस्तुओं की दूरी को मापकर, लेजर स्कैनर वास्तविक समय में वस्तुओं का पता लगा सकते हैं। इसलिए वर्तमान में विकसित की जा रही अधिकांश स्व-ड्राइविंग कार वस्तुओं और अन्य कारों का तुरंत पता लगाकर टकराव से बचने के लिए सर्वव्यापी सेंसर वाले LiDAR सिस्टम पर निर्भर हैं। इस जानकारी के साथ, स्वायत्त वाहन ड्राइव कर सकते हैं, लेन बदल सकते हैं और सुरक्षित रूप से पार्क कर सकते हैं। और यदि वस्तुओं का पता लगाया जाता है, तो इस जानकारी का उपयोग वाहन को धीमा करने या आपातकालीन-रोक के लिए किया जाता है। 

और अगर सेल्फ-ड्राइविंग कारों की संभावना आपके लिए पर्याप्त नहीं है, तो LiDAR ने भी स्वायत्त गाड़ियों को एक वास्तविकता बना दिया है। चीन में, चालक रहित ट्रेनों को इस तकनीक की मदद से विकसित किया गया है, और दिसंबर 2019 में यात्रियों का स्वागत किया गया। 

LIDAR का सुसज्जित स्वयं ड्राइविंग गाड़ियों भी लापता हैं - बल्कि इस्पात रेल पर चलाने की तुलना में, वे चित्रित सड़क पर लाइनों का पालन करें। LiDAR और GPS सिस्टम का उपयोग करके, "ट्रेन" सुरक्षित रूप से स्टॉप के बीच नेविगेट कर सकती है। यह रेल प्रणाली शहरों के लिए सस्ती है क्योंकि इसमें ड्राइवरों या महंगे स्टील ट्रैक्स की कोई आवश्यकता नहीं है। यह सस्ती रेल यात्रा का भविष्य हो सकता है। 

LiDAR के मोबाइल मैपिंग क्षमताओं ने हमारे नेविगेट करने के तरीके को बदल दिया है

बिंदु बादल डेटा (निर्देशांक के सेट) LIDAR का स्कैन के दौरान एकत्र जैसे कि Google मानचित्र इलाके के नक्शे, नक्शा सड़क और रेल नेटवर्क और समर्थन मार्ग की योजना और वेब मानचित्रण सेवाओं को बनाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता। और हम में से अधिकांश ए से बी तक अपना रास्ता खोजने के लिए गूगल मैप्स या एप्पल मैप्स का उपयोग करते हैं, यह कहना सुरक्षित है कि LiDAR ने हमारे नेविगेट करने के तरीके को बदल दिया है। चाहे हम गाड़ी चला रहे हों या पैदल चल रहे हों, LiDAR सेंसर द्वारा इकट्ठा किए गए डेटा का उपयोग मैप ऐप्स द्वारा हमें सबसे अच्छा मार्ग दिखाने के लिए किया जाता है।

नेविगेशन और रूट प्लानिंग के लिए LiDAR डेटा की शक्ति को Apple मैप्स के सुधार द्वारा प्रदर्शित किया जाता है। आपको शायद याद होगा कि 2012 में जब Apple मैप लॉन्च हुआ था, तब बहुत सारी शिकायतें थीं। एप्लिकेशन आपको उन मार्गों का अनुसरण करने के लिए निर्देशित करेगा जो सबसे तेज़ नहीं थे, और कभी-कभी यह जिस गंतव्य तक ले जाता है, वह सटीक नहीं होगा। ये त्रुटियां इसलिए हुईं क्योंकि एप्लिकेशन अधूरे डेटासेट पर निर्भर था - टॉमटॉम और ओपनचार्स्टपाइप सहित भागीदारों से आंशिक डेटा लिया गया था।  

यहां तक ​​कि ऐप्पल ने माना कि इसका रूट-प्लानिंग ऐप उम्मीदों पर खरा नहीं उतर रहा है। इसलिए उन्होंने LiDAR के साथ पूरा भू-स्थानिक डेटा इकट्ठा करके एप्लिकेशन को बेहतर बनाने के बारे में निर्धारित किया। एक बार जब Apple ने डेटा इकट्ठा करने के लिए लेजर-स्कैनिंग तकनीक का उपयोग करना शुरू कर दिया, तो यह जल्दी से Google मैप्स का करीबी प्रतियोगी बन गया, जो कि Apple मैप्स लॉन्च होने से पहले से LiDAR के डेटा का उपयोग कर रहा है । 

LiDAR ने परिवहन सुरक्षा को एक नए स्तर पर ले लिया है

हम सभी ने कहा है कि "आने के लिए ड्राइव", और LiDAR डेटा हमें बस ऐसा करने में मदद कर सकता है। परिवहन उद्योग में अभिनव विकास का समर्थन करने के साथ-साथ, सड़क और रेलवे को यथासंभव सुरक्षित बनाने के लिए, दुनिया भर में LiDAR का उपयोग किया जाता है। परिवहन एजेंसियां ​​सड़क और रेल नेटवर्क पर टकराव के जोखिम को कम करने के लिए लेजर-स्कैनिंग सर्वेक्षण के दौरान एकत्रित किए गए डेटा का उपयोग कर सकती हैं। 

यदि कोई वनस्पति या मानव निर्मित संरचनाएं परिवहन गलियारों से बाहर निकलती हैं, तो इन अतिक्रमणों को पहचाना जा सकता है, स्थित किया जा सकता है और जितनी जल्दी हो सके हल किया जा सकता है, ताकि किसी भी दुर्घटना को रोका जा सके। LiDAR डेटा सड़क लेआउट की सुरक्षा पर भी प्रकाश डाल सकता है। ट्रैफ़िक के प्रवाह और टक्कर के जोखिमों के लिए जंक्शनों का आकलन किया जा सकता है, और घटता की माप के माध्यम से गति सीमाओं का विश्लेषण किया जा सकता है। 

जब LiDAR डेटा का विश्लेषण पॉइंट क्लाउड प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर के साथ किया जाता है , तो इंजीनियर वाहन सिमुलेशन के माध्यम से सड़कों और रेलमार्गों का परीक्षण भी कर सकते हैं। प्वाइंट क्लाउड डेटा को 3 डी डिजिटल मॉडल में तब्दील किया जा सकता है, और ट्रैफ़िक प्रवाह और गति सीमा की जांच करने के लिए वर्चुअल ट्रैफ़िक कॉरिडोर के माध्यम से डिजिटल "वाहन" को स्थानांतरित किया जा सकता है, और यह सुनिश्चित करने के लिए कि सड़क और रेलमार्ग स्पष्ट रास्ते हैं।

अन्य विवरणों को बिंदु क्लाउड डेटा के साथ सुरक्षा के लिए भी परीक्षण किया जा सकता है। सड़कों या रेलमार्गों का चित्रण करने के साथ, LiDAR डेटा के साथ बनाए गए 3D डिजिटल मॉडल सड़कों और फुटपाथों, गार्ड रेल और परिवहन सुविधाओं की स्थिति को भी चित्रित करेंगे।